ReeWell

WellFMS 实现对所有水平运输设备的统一管理与控制，适用于多种物流场景。通过集中调度与监控，提高车队利用率，减少停工时间，实现作业环节的高效协同。

WellScheduler 以 AI 全要素调度为核心，基于调度双引擎，叠加 AI 世界模型与图神经网络持续优化。系统覆盖有人/无人车辆、场桥、跨运车等多类型设备，支持自动/半自动/人工协同，通过模块化开关与参数配置快速适配不同客户；并与 TOS 联动，实现工单指令管理、任务派发、翻箱触发及充电/加油动态调度。融合动态仿真预测与 ETA 驱动优化，显著减少等待与空转，拥堵等异常场景下可实时计算替代资源并快速重派，以最短路径降低能耗与磨损，持续输出可执行的最优调度方案与优化结果，贯穿全生命周期促进生产提效。

WellSimtec 为物流与港口提供高精度数字孪生与 AI 全链路仿真验证，可复现布局、设备动态、货物流转与扰动因素；并对接 TOS/FMS/ERP 等系统进行全局联调，识别优化点并预测关键 KPI。平台支持“仿真验证 + 极速仿真”，可在产品从设计到上线前对功能细节自主测试与验证，输出最优/最劣方案与回放，指导班前决策、提升吞吐与协同效率。

WellRCMS 是面向岸桥、场桥等非车辆作业设备的任务分配与调度管理系统，统一纳入设备状态、作业计划与能耗等数据，覆盖任务编排、执行监控与协同调度。系统结合 AI 全场景任务分配策略， 动态平衡设备负载，避免单设备长期高强度运行导致能耗过高，同时减少设备闲置与等待，提升整体作业效率与资源利用率。

WellYMS 以“订单+数据+AI”驱动，通过 AI 作业策略与预测模型贯穿进出库全流程，实现实时协同与库存可视化；统一调度无人驾驶运输、立体库、Wellbot 等自动化设备，提升吞吐与空间利用。系统打通上下游订单与库存信息，微服务模块化架构易适配、快部署，助力仓储降本增效。

AI 数字化建模重构传统社会单位的能源管理方式，以“零售化产品内核 + 数字化管理”为关键理念，将电力、油气、水/蒸汽等多能源纳入统一管理体系，贯通计量采集、数据闭环、预测分析与优化调度，并按业务流程/区域/设备实现精细化分配与管控；同时聚合电动汽车、热泵、储能电池、大型起重机等分布式资源，参与需求响应与电网辅助服务市场，支撑从能源零售到客户服务的全价值链运营目标。